說

 기업이나 학교의 컴퓨터 사용 현황을 보면 기업은 이동성, 편의성, 공간 활용이라는 측면에서 노트북을 많이 사용하고 있고, 학교는 공용 PC실을 불특정 다수의 사람이 이용한다. 기업 입장에서 보면 정보 유출의 위험이 있고, 학교 입장에서 보면 다수의 사용자가 공동으로 사용함으로써 웜이나 바이러스에 노출될 위험이 크다. 이러한 문제점을 해결할 방안으로 대두되고 있는 기술이 데스크탑 가상화(Desktop Virtualization)이다.
 데스크탑 가상화는 서버 기반 컴퓨팅의 한 종류로 사용자가 씬 클라이언트나 제로 클라이언트 같은 로컬 디바이스를 이용하여 데이터 센터 서버내의 가상 데스크탑에 접속해 데이터, 운영체제 및 응용프로그램 등을 활용하는 기술이다.

데스크탑 가상화 기반의 환경을 흔히 VDI(Virtual Desktop Infrastructure)라고 부르는데, 캡슐화된 파일 이미지를 통해 데스크탑을 제공함으로써 관리하기 용이하고, 하드웨어 유형에 상관없이 사용 가능하다. 관리적 측면에서 보면 모든 작업이 서버 내에서 이루어지므로 데이터 유출이 방지되고, 프로그램 업데이트나 패치가 매우 용이하다.

데스크탑 가상화를 사용하기 위한 장치로는 크게 씬클라이언트(Thin Client)와 제로 클라이언트(Zero Client)가 있다. 씬 클라이언트는 말 그대로 날씬한 클라이언트라는 뜻으로 CD-ROM 드라이브 등의 부가장치와 데이터 저장장치 및 소프트웨어를 내장하지 않고, CPU와 메모리 등의 최소한의 운영을 위한 부품만을 탑재한 장치를 말한다, 보통 네트워크 컴퓨터 또는 넷PC라는 말과 유사하다. 제로 클라이언트는 CPU나 메모리 등의 기본적인 컴퓨터 부품을 내장하지 않고 소프트웨어를 통해 각 단말기가 프로세싱 기능 없이도 중앙 서버에 연결해 입출력을 처리하고 여러 작업이 가능하도록 해주는 장치이다. 제품으로는 Pano Logic사의 Pano Zero Client가 유명하다. CPU나 메모리 없이 이더넷 연결단자, 키보드 단자, 마우스 연결단자, 파워 단자, VGA 연결단자로만 구성되어 있다.

감성 ICT란?


감성ICT는 그림과 같이 '센싱-감성인지-서비스/UI'의 3단계로 이루어지게 된다.

기술이 발달하면서 점점 제품이 복잡해지고 있다. 따라서 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스의 수요가 증가하고 있다. 감성 ICT 산업은 이러한 수요를 해결할 수 있을 것이다. 또한, 감성 자극 기반인 애플의 아이폰과 같이 고 부가가치 혁신 산업의 중추가 될 수 있다. 감성과 ICT의 융합을 통해 자동차, 항공, 의료 등 여러 산업 분야의 활용이 가능하며 신산업을 창출할 수 있을 것이다. 

감성 ICT 사례

• 메르세데스 벤츠의 Attention Assist
  
  
  메르세데스 벤츠사의 Attention Assist은 졸음 운전시 주행이 평소 주행 패턴과 다르다는 점에 착안. 운전자의 평소 주행 패턴을 기억해놓았다가 스티어링이나 페달 조작에서 평소와 다른 불안함을 감지하면 위 그림처럼 커피 모양의 경고등을 켜고 경고음을 울려 운전자의 졸음을 깨우고 휴식을 권한다. 벤츠 하면 비싼 외제차의 대명사로 쓰이는데 이러한 기능이 있다니 놀라울 따름이다.
  
  
  
• MIT의 사람 표정 흉내내는 로봇 'Kismet'

키스멧은 인간과의 사회적인 상호 작용을 위해 설계되어진 자율적 로봇이다. MIT 인공지능연구소는 키스멧을 통해 기존의 로봇 간 상호작용이 아닌, 로봇-인간 사이의 의미 있는 사회적 교류를 구현하고자 하였다. 그와 같이 함으로써, 보다 복잡한 사회화 기능을 가지고 있는 인간으로부터 사회화 측면에서 미숙한 로봇이 더 정교한 의사소통의 기술을 배울 수 있게 된다는 것이다. 이의 구현을 위하여 키스멧은 자체적인 동기 부여 시스템을 지니고 있다. 이 시스템은 그것의 작동이 항상성 경계 내에서 이루어지도록 하며, 그와 같이 함으로써 키스멧이 특정 행동에 대하여 만족스러울 때까지 학습하도록 한다. 키스멧의 훈련과정에서는 키스멧의 반응이 감정적인 의사 전달의 표현으로 해석되어지고 그에 따라 로봇에게 적절한 행동을 취해줌으로써 상호작용을 익히도록 한다. 

• 인간과 교감하는 감성표현 로봇 '포미'
  
  
  ETRI에서 개발한 네트워크 기반 인간로봇 상호작용 핵심기술을 탑재한 로봇 '포미'는 펭귄 모양의 로봇으로 인간의 감각 중 미각을 제외한 모든 감정 표현이 가능하다. 또한 주위의 환경을 인식하기 위한 레이저 센서와 측면, 후방센서와 조도감지 센서 및 물체감지 센서 등이 내장돼 사용자를 인식하고 추적이 가능하며 교육 및 오락을 위한 부가기능으로 즉석 사진기와 프로젝터를 내장했다.
  2008년 당시에 상용화 추진이라고 기사가 떴으나 내가 보기엔 성공하긴 힘들 것으로 보인다. 애완동물을 키우지 못하는 집에서 외로움을 느낄만한 사람을 타겟으로 개발된 것 같으나, 사용된 기술들을 보면 가격도 엄청날 것 같고, 차라리 아이패드를 하나 사는 편이 나을 것이라는 생각이 든다.

한국에서 상용화된 예로는, 재생생중인 음악의 리듬과 음향 등을 분석해 유사 트랙의 음악을 들려주는 특허 기술(MOTs)가 포함된 뱅앤올룹순의 베오사운드5 뮤직 플레이어가 목록을 찾지 않더라도 선호하는 음악을 알아서 들려준다. 시몬스와 파나소닉이 공동개발한 '레스티노'가 포함된 침대는 잠자리에 들기 전과 수면 중의 상태를 센서로 감지하여 조명의 밝기 조절, 음악 조절을 통해 최적의 수면환경을 조성해준다. 삼성전자는 적외선 센서를 채용해 스마트 에어컨을 내놓았다. 열원이 2m 안에 접근 했을때는 강풍, 원거리에서 감지됐을 때는 터보냉방을 한다. 


fMRI, MEG, 등 많은 뇌파 측정 방법이 나오고 있고, 안구 움직임, 심박 측정 등의 신체적 변화로 사람의 감정을 측정하여 분석하고 그에 맞는 피드백을 제공하는 것이 감성ICT 기술의 핵심이다. 좀 더 정교하고 적합한 서비스/UI 제공을 위해서는 감성을 센싱하는 방법이 현재보다 더 발전해야 할 것이다. 감성ICT 기기를 이용하면서 항상 뇌파 측정 도구나 심박 측정 도구를 살 수 없지 않는가? 
 
 최근 지식경제부에서 포럼을 열고 감성 ICT 산업에 대한 동향 및 변화 분석, 미래 발전 전망을 논의하며 감성ICT 산업 발전에 적극적으로 나섰다. 아직까지는 감성 ICT 산업의 센싱-감성인지 단계에 해당하는 기술이 미흡하나. 현재 멀티터치, 음성, 표정 인식 등의 기술이 2~3년 후에는 초소형 센서, 다중채널 기반의 고급감성 인지기술, 감성증강 사용자환경, 감성 교감 통신 네트워크 등으로 발전해 감성융합 서비스를 제공할 것으로 전망했다. 해외에서는 국가차원 프로젝트가 진행 중이며 세계 유명 대기업에서 차세대 기술개발을 하고 있으나 국내 감성ICT 개발은 초기단계로 산발적으로 행해지고 있다. 국가가 감성 ICT를 육성하기 위해 나섰으니 우리나라에서 참신한 감성 ICT 기술이 나오길 기대해본다.



REFERENCE
[1] 서동민, 감성 기술 상용화를 위한 감성 ICT 산업협회 출범, IT동아, 2010.11.24
http://it.donga.com/itnews/3792/
[2] 조윤주, ICT산업에도 ‘감성’이 뜬다..정부, 감성ICT산업 육성한다, 파이낸셜뉴스, 2011.3.30
http://www.fnnews.com/view?ra=Sent0901m_View&corp=fnnews&arcid=110330114017&cDateYear=2011&cDateMonth=03&cDateDay=30
[3] 지식경제부, 감성ICT 산업 아웃룩, 2011.03
[4] Michael Taylor, No Doze: Mercedes E-Class alerts drowsy drivers, Autoweek, 2008.12.24
http://www.autoweek.com/article/20081224/FREE/812249991
[5] http://www.ai.mit.edu/projects/sociable/overview.html
[6] 이재호, ETRI, 오감 감성 로봇 '포미' 개발, 내일신문, 2008.6.13
[7] 허재경, 인간과 공감하는 기술 '인지기기' 열풍, 한국일보, 2011.3.31

첨단 산업의 대표적 분야인 IT와 인류 역사 이래로 이어져 내려온 농업이 결합한다고 하면 어색함을 느끼는 사람들이 많을 것이다. 실제로 농업은 우리 삶에서 떼어놓을 수 없는 산업 분야이며 IT를 이용해 생산성을 올리고 효율적으로 관리하는 것이 가능하다. IT와의 접목이 가장 필요하면서도 어려운 분야이기도 하다. 지금부터 농업에 적용된 IT에 대해 알아보도록 하겠다.

기술의 발전은 농업 생산성에 많은 영향을 미쳤다. 미국의 옥수수 100부셀 생산에 필요한 노동력은 기계화가 되기 전인 1890년대 까지 50~80시간을 필요로 했으나, 기계화, 농약 발달, 종묘 개선 등으로 생산성 증대가 되어 현재는 5시간 이내로 줄었다. 100년 전에 비하면 10배 이상의 노동생산성 증가를 가져온 것이다.

농업에 적용된 IT 사례
1) 대관령 한우 RFID 시스템 구축 (한국,2005년)
대관령 한우 RFID 시스템은  수입육 시장 확대에 대응하기 위해 한우의 브랜드 강화를 통한 축산농가의 수입 증대를 목적으로 구축하고 있는 시스템으로 강원도에서 중점적으로 추진하고 있는 사업이다. 강원도 평창군 대관령 지역에 축산 농가를 대상으로 RFID를 이용하여 한우의 생산, 도축, 가공, 유통/판매 단계를 체계적으로 관리함으로써 소비자들이 안심하고 대관령 한우를 소비하도록 하여 축산농가의 실질적 소득 증대에 기여하며 효과적 방역체계를 구축할 수 있도록 하는데 목적이 있다.

위 그림과 같은 체계로 한우를 관리하게 되는 시스템이다.

이를 통해, 생산 농장은 사료, 질병, 체중, 정보 등을 통합 DB로 만들어 쉽게 관리할 수 있게 되며,
가공 및 유통 과정에 있어서도 도축장, 이동 날짜, 등급정보, 도축일, 중량,유통 매장등의 정보를 관리 할 수 있게 된다.
소비자들은 구입한 한우 제품의 정보르르 인터넷을 통해 직접 확인할 수 있게 된다.

이렇게 RFID를 통한 식품 생산이력관리 및 품질보증 체계구축은 기존의 낙후된 식품의 생산이력 제공방식을 개선하여 생산부터 소비에 이르는 전 과정에 대한 이력정보를 일관성 있는 관리로 체계적 방역 시스템 구축 및 투명한 유통경로를 확보하는 의의가 있으며, 생산지에서 유통과정, 전 과정에 걸쳐 일관된 정보를 유지시킬 수 있는 시스템의 개발로 국내 축산 기술의 발전 및 농가 생산성 향상을 도모할 수 있다.

2) 경북 영주, u-IT 기술 접목으로 사과생산성 제고 
영주시는 우선 병해충 예찰 시스템을 구축하기 위해 T-페로몬트랩과 IR LED 센서를 이용한 13개 농가에 실시간 모니터링 시스템을 구축한다. 다음으로 생장 모니터링 시스템 및 냉해.한발 방지시스템을 구축할 계획이다.

그리고 각종 센서 정보에 의한 냉해 피해 방지 자동제어 시스템을 구축하고, 각종 센서 정보를 주기적 DB화해 생장 환경 모니터링 시스템도 구축한다. 여기에 웹캠을 통한 농장현황 실시간 모니터링 시스템도 구현된다.

또한, 영주시는 저장 환경관리 시스템을 구축할 예정이다. 이를 위해 저장 소 내 센서정보 실시간 모니터링 및 경고 안내 시스템을 구축하고, 웹캠을 통한 저장소 내 실시간 모니터링 시스템을 구축한다. 뿐만 아니라 영주시는 이력관리 시스템과의 연계 구축도 추진할 계획이다. 이를 통해 작업자의 작업 내용 및 출하 정보를 한번의 입력으로 여러 연계시스템에 제공한다는 것이다.

영주시는 이 사업으로 여러가지 효과를 기대하고 있다. 과학적 병해충 예찰로 생산비가 절감할 것으로 보며, 냉해.한해 방지로 과실 품질 증가와 저장 과실의 신선도 유지로 인한 매출 증대 효과도 기대하고 있다. 정성적 기대 효과로 과실 품질 제고, 친환경 농산물 및 신뢰할 수 있는 상품 판매, 소비자에 대한 신뢰도 향상 등이다.

3) Redwood Park Forest EcoSystems
센서 네트워크를 이용하여 UC Botanical Garden에 위치한 미국 캘리포니아 주의 주목인 미국 삼나무(Redwood) 상태를 모니터링하고, 삼나무를 둘러싼 안개 속 수분이 삼나무 성장에 미치는 영향을 조사하는 시스템이다.

 
UC Berkeley와 UC Berkeley 내의 인텔 연구소가 공동 추진하고 있는 프로젝트로, 고도 별 수분 상태를 센싱하기 위해 삼나무 한 그루 당 수개에서 수십개의 센서 노드를 그림과 같이 서로 다른 높이에 부착하여 삼나무 숲의 생태계를 조사한다.

센서 네트워크 기술을 이용하여 기존의 생태계 모니터링 시스템보다 효율적인 시스템 구축을 할 수 있음을 보여주며, 실제 자연 환경에서 센서 네트워크를 이용하기 위한 프레임 워크를 제시하였다.






농업과 IT가 결합된 세가지 사례를 살펴보았다.
개인적은 생각으로 농업은 먹거리로 바로 이어지는 산업이니만큼 인류에 있어서 가장 중요한 산업이라고 생각한다. 우리나라 같은 경우 농업에 몸담겠다고 생각하는 젊은이들은 극히 적은데 이에 뛰어든다면 훌륭한 불루오션 산업이 될 수도 있다고 생각한다.
좀 더 효율적인 농업, 생태계 보전을 위해서 IT를 이용하고 있는데 이를 위해서는 IT 이외에도 BT도 필요하고 부단한 실험과 노력이 필요하다.

Reference
[1] 신윤식, 유비쿼터스 시대의 농촌정보화 모델 연구, 정보통신정책개발, 2006.7.31 
[2] 전북대 부설 차세대 컨버전스 정보 서비스 기술연구센터, 농업과 IT 컨버전스의 현황과 과제, 2007.9.5
[3] RFID저널코리아, u-IT 기술 접목으로 사과생산성 높인다, 2011.5.20
[4] 김준호, 농업 기술과 IT, TTA Journal No.115, 2008.01
[5] (주)농경과 원예 홈페이지
http://www.digitalagro.com/neowiz/board/view.php?board_no=1349&code=21&page=4&search_subject=Y&search_content=Y&search_name=N&search_keyword=&search_head_word=all&PHPSESSID=5b7adb685902e7d08a81a2c20ea629cc